Современная электроника №7/2020

КОМПЕТЕНТНОЕ МНЕНИЕ 77 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА ◆ № 7 2020 находится на низком уровне, введе- ние «дистанционного обучения» явля- ет собой окончательную деградацию. Надо всего лишь заморозить обуче- ние, как это было сделано в СССР во время ВОВ на оккупированных нем- цами территориях, и возобновить его снова, когда над вирусом будет одержана частичная или окончатель- ная победа. Решение в данном вопро- се должны принимать не политики, а работники здравоохранения. Разрушается и наука, о чём неодно- кратно говорил и писал покойный лау- реат Нобелевской премии академик Ж.И. Алфёров. Врезультатереформирова- нияРАНорганизацияфундаментальной наукиот академическойперешла к вузов- ской. Этопривелоопятьже кдеградации, посколькупрофессорско-преподаватель- скому составу вузов некогда заниматься серьёзнойнаукой (темболеефундамен- тальной) из-за высокойучебнойнагруз- ки и необходимости подрабатывать на стороне ввиду низких зарплат. Их учеб- наянагрузка в 3–4раза выше, а зарплата в 7–8 раз ниже зарубежных, придержи- вающихся болонской системы. Напри- мер, в вузах Германии нагрузка профес- сора в неделюсоставляет 8 часов, в РФ– 25–28, а зарплата–300000и40000рублей соответственно. Наши чиновники от образования переняли европейскую систему, оставив нагрузку и оплату труда обучающих российской. Пал- лиативом решаются и другие пробле- мы в РФ. Бывший министр образования РФ, а ныне – советник президента А. А. Фур- сенко, выступая на конференции все- российского молодёжного форума «Селигер–2007», дал следующую уста- новку студентам и работникам сферы образования: «Недостатком советской системы образования была попыт- ка формирования человека-творца, а сейчас наша задача в том, чтобы вырастить квалифицированного потре- бителя». Имеется в виду потребителя результатов творцов, разумеется зару- бежных. Не понимаю, откуда у некото- рых «учёных» такое преклонение перед Западом? Разве законы Архимеда, Нью- тона, Ома, Менделеева, Джоуля-Ленца у них другие, чем у нас? Всё чаще и чаще чиновники гово- рят о так называемом искусственном интеллекте, цифровых технологиях и прочем. Например, в послании Пре- зидента РФ Федеральному собранию от 15.01.2020 сказано: «Сегодня ско- рость технологических изменений в мире многократно возрастает, и мы должны создать собственные техно- логии и стандарты по тем направле- ниям, которые определяют будущее. Речь, прежде всего, об искусственном интеллекте, генетике, новых матери- алах, источниках энергии, цифровых технологиях. Убеждён, мы способны достичь здесь такого же прорыва, как и в оборонной сфере». В 1956 году в Дартмутском универси- тете (США) Джоном Макарти дано сле- дующее определение: «Искусственный интеллект (ИИ) – свойство интеллекту- альных систем выполнять творческие функции, которые традиционно счи- таются прерогативой человека». Поз- же, поясняя своё определение, Макарти добавил: «Под интеллектом в пределах этой науки понимается только вычис- лительная составляющая, позволя- ющая создавать роботов и автома- тические манипуляторы. В скобках заметим, что вычислительные рабо- ты выполнялись логарифмически- ми линейками С. Королёвым, И. Кур- чатовым, их коллегами и учениками, которые создавали ракеты, спутни- ки и термоядерное оружие... Сегодня вычислительные работы выполняют с помощью ЭВМ, которые, правда, име- ют гораздо бо ' льшие возможности, чем логарифмические линейки, но от этого они не стали ИИ, а остались средствами механизации и автоматизации мысли- тельной деятельности человека. Суще- ствует и другая точка зрения, согласно которой интеллектом могут обладать только живые существа. Таким образом, термин «ИИ» – это красивое словосочетание или мод- ное маркетинговое явление, ибо у неодушевлённых предметов, каковы- ми являются роботы или устройства, исполняющие простые или слож- ные автоматические манипуляции, никакого интеллекта быть не может. Они состоят из силовых устройств и управляются цифровой схемотехни- кой, состоящей из микросхем разно- го уровня интеграции, которые рабо- тают, подчиняясь соответствующим программам, составленным профес- сиональными программистами – есте- ственными интеллектуалами. Стоит только измениться ситуации, на кото- рую должен отреагировать «искус- ственный интеллектуал», не предусмо- тренной программой, он остановится или совершит аварию, в то время как человек или даже любой живой субъ- ект (щенок, телёнок, цыплёнок и т.п.) будет искать и сможет найти адекват- ный выход из такой ситуации. Разве это можно назвать интеллектом? Так думает об ИИ не только автор, но и признанные специалисты в данной области. Приведём перечень некото- рых типичных мифов: «ИИ – это ком- пьютер с сознанием», «Компьютерная нейронная сеть работает, как нейро- ны человека», «ИИ заменит специали- стов», «ИИ – продукт последних лет», «ИИ может всё», «ИИ надо ограничи- вать, иначе появится «Скайнет» (робо- ты, которые будут править миром). Приведём теперь мнения специалистов. Начнём с милых сердцам Грефа, Чубайса, Фурсенко западных учёных. Автор термина «ИИ» Джон Макарти чётко различает интеллект машин, человека и животных. То есть ИИ – это не подобие человеческого интел- лекта, а нечто совсем другое, сводя- щееся к вычислительным процедурам. Почётный профессор Калифорний- ского университета в Беркли Майкл Джордан считает, что слабое понима- ние того, что же представляет собой ИИ, приводит не просто к созданию «красивых образов», не связанных с реальной наукой, а к самой настоя- щей дезинформации и разного рода мифам, процветающим в этой обла- сти. «Работа ИИ, – утверждает Джор- дан, – не имеет ничего общего с тем, как устроен интеллект человека». Этот миф глубоко укоренился из-за при- страстия общественности к «краси- вым идеям». Авторам научно-популяр- ных статей об ИИ пришлись очень по душе метафоры, взятые из нейробио- логии. На самом деле, нейробиология имеет очень опосредованное отноше- ние к работе ИИ. Для Джордана идея о том, что «для глубинного обучения нужно понимание того, как обраба- тывает информацию и учится чело- веческий мозг», звучит, как откровен- ная ложь. В своей книге «Нейронные сети и глубинное обучение» учёный и про- граммист Майкл Нилсен, напомнив, что в нашем мозге насчитывается порядка 100 млрд нейронов, 100 млрд вспомогательных клеток и 100 трлн соединений между нейронами, дела- ет вывод делает вывод: крайне мало- вероятно, что мы можем "в точно- сти воссоздать эту архитектуру в виде ИИ и заставить её работать в ближай- шем будущем" – крайне маловероят- но». Существует и другое, более кате- горичное мнение, согласно которому