Современная электроника №8/2022

ВОПРОСЫ ТЕОРИИ 63 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА ◆ № 8 2022 Рис. 8. Входной ЛЧМ-сигнал (а) и его фильтрация гауссовым ФНЧ (б) Рис. 7. Характеристики фильтра: а) АЧХ; б) ФЧХ в полосе пропускания; в) диаграмма нулей и полюсов в z -плоскости; г) импульсная характеристика а в б г а б чений. Применение алгоритма поис- ка на дискретной сетке квантованных параметров позволяет получать тех- нические решения с нулевой ошиб- кой практической реализации. Совре- менные алгоритмические комплексы дискретной минимизации позволяют решать такие проектные задачи надёж- но и эффективно при выполнении всех внешних требований и ограничений к работе гауссова фильтра, что даёт воз- можность существенно повысить каче- ство таких селективных фильтров. Литература 1. Vilet L.J. van, Young I.T., Verbeek P.W. Recursive Gaussian Derivative Filters. Proc. of the 14t/h International Conf on Pattern Recognition, ICPR'98, Brisbane, Australia, 16–20 Aug. 1998, IE. 2. Klapper J., Harris C.M. On the Response and Approximation of Gaussian Filter // IRE Transactions on Audio, 1959, 3. Pp. 80–87. 3. Мингазин А.Т. Синтез БИХ-фильтров малой сложности с характеристика- ми, близкими к гауссовой функции // Компоненты и технологии. 2013. № 11. С. 58–62. 4. Сатаев В.В., Аникин М.А. Сравнитель- ный анализ характеристик цифровых фильтров в задачах приема акустиче- ского сигнала // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2022. № 1. С. 46–54. 5. Guo Jian, Zhu Jie. Design of Analog Gaussian Filter Used in Roughness Measuring Instrument // Second International Conference on Information Technology and Computer Science, 2010.