Современная электроника №8/2022

ВОПРОСЫ ТЕОРИИ 56 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА ◆ № 8 2022 , где Г(.) – гамма-функция, K N –1 (.) – моди- фицированная функция Бесселя поряд- ка N–1 и σ 2 – суммарная мощность принимаемых сигналов, в результа- те искомая вероятность правильной классификации P ( R пор )примет вид (8). После взятия интеграла получаем (9), где 2 F 1 (.) – гипергеометрическая функ- ция. Дальнейший анализ производил- ся не только аналитическим расчётом по полученной формуле (8), но и, для верификации, моделированием пред- ложенного способа в МАТЛАБ. Результаты аналитических расчётов и моделирования показали их хорошее совпадениедляN=4, 8и16 (см. рис. 1, 2и3, соответственно, гдеприведена зависимость вероятностиправильнойклассификации протяжённыхобъектовотпорогадляоцен- кимодулямежчастотногокоэффициента корреляции с нормировкой, как это дела- ется в предложенномспособе, крестики– аналитика, квадраты–моделирование). Результаты исследования полностью подтверждают, что применение незави- симых выборок наблюдения для нор- мировки оценки модуля межчастотно- го коэффициента корреляции заметно повышает эффективность классифи- кации. Так, уже за 4 обзора при фор- мировании модуля межчастотного коэффициента корреляции с норми- ровкой независимыми выборками уда- ётся получить вероятность правильной классификации протяжённого объекта практически такуюже, как при исполь- зовании нормировки зависимыми выборками наблюдений за 16 обзоров. Литература 1. Bartenev V. Radar objects classification using inter frequency correlation coefficient. Report on the International conference RADAR 2016. China, Oct. 2016. 2. Бартенев В.Г. Патент «Способ класси- фикации и бланкирования дискрет- ных помех» № 2710894. Опубликован: 14.01.2020. Бюл. № 2. 3. Бартенев В.Г. Патент «Способ классифи- кации объектов по межчастотному кор- реляционному признаку» № 2776989. Опубликован: 29.07.2022. Бюл. № 22. 4. Бартенев В.Г. О распределении оцен- ки модуля коэффициента корреляции // Современная электроника. 2020. № 8. 5. Бартенев В.Г., Бартенев М.В. Способ нахождения вероятностных характе- ристик на выходе нелинейных систем // Цифровая обработка сигналов. 2014. №4. 6. ПотёмкинВ.Г. СправочникпоMATLAB.Ана- лизиобработкаданных//URL:http://matlab. exponenta.ru/ml/book2/chapter8/. (7) (8) (9) ЗАЩИЩЕННЫЕ КЛАВИАТУРЫ