Современная электроника №8/2022

ВОПРОСЫ ТЕОРИИ 54 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА ◆ № 8 2022 О применении для нормировки классифицированной выборки наблюдений при распознавании объектов по межчастотному корреляционному признаку В статье приведены результаты сравнительного анализа двух способов формирования межчастотного корреляционного признака, используя как оценку максимального правдоподобия модуля межчастотного коэффициента корреляции, так и оценку межчастотного коэффициента корреляции с нормировкой по классифицированной выборке наблюдений. Анализ выполнен с использованием аналитического подхода, который верифицирован моделированием в MATLAB. Сделан вывод о том, что применение предложенного способа нормирования заметно повышает эффективность правильной классификации протяжённого объекта и требует меньшей выборки наблюдений. Владимир Бартенев (bartvg@rambler.ru) Задача распознавания коррелирован- ных сигналов по дискретным выборкам конечного объёма возникает во многих технических приложениях. Весьма акту- альна, например, задача распознавания типов целей [1] или защита РЛС от дис- кретных коррелированных мешающих отражений [2]. В работе [2] показано, что для классификации отражённых сигна- лов обнаруженных объектов по их про- дольному размеру можно использовать характерфлюктуаций отражённых сиг- налов на разных несущих частотах, оце- нивая межчастотный коэффициент корреляции (1), где – оценка моду- ля межчастотного коэффициента кор- реляции, N – число накоплений по независимым выборкам (обзорам РЛС). Z 1 j = x 1 j + iy 1 j , Z 2 j = x 2 j + iy 2 j – комплексные выборки классифицируемых эхо-сиг- налов обнаруженного объекта на вхо- де, принятых в двух частотных каналах на разных несущих частотах. В частно- сти, в основе этого сигнального призна- ка классификации лежит взаимосвязь значения межчастотного коэффициен- та корреляции с линейными размера- ми объекта. Чем больше размер объекта, темменьше межчастотный коэффици- ент корреляции. Однако способ пофор- муле (1) обладает недостатком, который проявляется в том, что формируемый межчастотный корреляционный при- знак чувствителен к мощности при- нимаемых сигналов. Этого недостатка лишён другой способ классификации обнаруженных объектов по их продоль- ному размеру [2], который рассматри- вается, как способ-прототип, и в кото- ром две выборки наблюдения, принятые на двух разнесённых несущих частотах перемножаются, и их произведение накапливается от обзора к обзору для каждого элемента дальности с обнару- женным объектом, и теперь уже норми- рованный модуль накопленного произ- ведения сравнивается с порогом (2). Полученная таким образом оценка модуля межчастотного коэффициен- та корреляции сравнивается с поро- гом, на основании чего принимается решение о наличии обнаруженного объекта с большим продольным раз- мером (порог не превышен) или мало- го продольного размера (порог превы- шен). Хотя данный способ позволяет осуществлять классификацию объек- тов по межчастотному корреляцион- ному признаку, однако использование одних и тех же выборок наблюдения как для формирования накопленного произведения, т.е. числитель (2), так и для нормировки к мощности принима- емых сигналов – знаменатель (2), сни- жает его эффективность. Если же для нормировки оценки модуля межча- стотного коэффициента корреляции использовать независимые выборки наблюдений, например, из соседнего элемента дальности, то, как будет пока- зано ниже, это приводит к существен- ному повышению вероятности пра- вильной классификации объектов. Таким образом, с целью повышения эффективности распознавания обна- руженных объектов по их продольно- му размеру предлагается способ клас- сификации, который включает в себя формирование оценки модуля межча- (1) (2) (3) (4) (5) (6)