Современная электроника №8/2022

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 17 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА ◆ № 8 2022 Рис. 1. Классификация онтологии Рис. 2. Технологическая модель линии сортировки и первичной переработки пластиковых изделий Рис. 3. Семантическая модель данных сектора оборудования технологической линии ление химического состава полимера пластиковых бутылок на технологиче- ской линии. При разработке аналитической ком- поненты на основе онтологического инжиниринга [13–15] в структуре тех- нологической модели линии сортиров- ки и первичной переработки пластико- выхизделийдля выявления узкихмести уязвимостейбыливыделенытрисектора пофазамработытехнологическойлинии. Основной акцент реализации ана- литической компоненты в данной работе сделан для сектора оборудова- ния, который является одним из клю- чевых и оказывает решающее значе- ние для обеспечения эффективности технологической линии сортировки и первичной переработки пластико- вых изделий. Для сектора оборудования (учиты- вая работу технологической линии на участке перемещения сырья и полуфа- бриката, участке сортировки пластико- вых бутылок и др.) определены следу- ющие показатели: ● показатель потребления электро- энергии; ● эксплуатационные показатели тех- нологического объекта (объём пере- работки сырья, эффективность (ско- рость) переработки сырья, качество получаемого полуфабриката); ● технические показатели пневмово- рошителя (давление в соплах пнев- моворошителя, количество сопл, рас- ход потока воздуха, эффективность использования); ● технические показатели лент- транспортёров (скорость движения ленты, ширина ленты, масса транс- портируемого сырья); ● показатели моющих средств в ре- зервуарах (концентрация моющего средства, температура моющего сред- ства, давление подачи струи моюще- го средства); ● технические показатели воздушных струй перемещения сырья (давление в соплах, расход потока воздуха, рас- пыл воздушной струи); ● технические показатели спектра ча- стот; ● технические показатели переработ- ки сырья (дисперсия размельчённо- го сырья и их влажность). Все перечисленные параметры в той или иной степени оказывают влияние на производительность технологиче- ской линии сортировки и первичной переработки пластиковых изделий. Именно поэтому при проведении онто- логического моделирования показа- тель производительности для данного технологического объекта использо- вался в качестве базового анализиру- емого показателя. Рассмотрим особенность примене- ния метода онтологического инжи- ниринга для получения аналити- ческой компоненты (содержащей семантическуюмодель данных, матри- цу приоритетов и функцию влияния на ключевой показатель), которая может служить не только для выявле- ния «узких» мест на технологических линиях сортировки и первичной пере- работки пластиковых изделий, но и являться дополнительным функцио- налом автоматизированных систем для проведения предиктивного анали- за эффективности выполняемых про- изводственных процессов. Онтологическийинжинирингприфор- мализацииобластизнанийпредусматри- вает возможностьразработкиконцепту- альной схемы – семантической модели данных (паутины), которая, посути, явля- ется фундаментом, на котором строятся всерешенияпроблемработысданными. Семантическаямодельданныхобъединя- ет элементы информации прикладной области, отражаявзаимосвязикомпонен- тов всех уровней: от атрибутов, которые самипосебемогутиметьсложную, состав- нуюструктурунанижнемуровне, доиско- мыхпоказателейна верхних. На рис. 3 представлена получен- ная при проведении онтологического моделирования семантическая модель данных для сектора оборудования