Современная электроника №7/2023

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 28 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 7 / 2023 кованными наблюдениями и общим представлением о том , что чем боль - ше данных , тем лучше [10]. Более необычная и заметная часть фигуры V – правая сторона . Именно здесь стоимость достижения цели воз - растает даже по мере того , как алго - ритмы получают доступ к большему количеству экспертных данных . Здесь высокая стоимость данных привела к общему повышению затрат за неоп - тимальный выбор метода человеком , что иллюстрирует важность качества данных . Ценность интуиции даже для нашего опытного старшего инженера заметно уменьшилась , что позволи - ло компьютерным алгоритмам стать статистически более успешными в выборе рецептов . Перекрытие инвер - тированного режима с этапом тонкой настройки предполагает , что этот этап может быть лучше пройден компью - терными алгоритмами . Наблюдение за V- образным феноменом для различ - ных комбинаций человека и компьюте - ра укрепляет нашу уверенность в том , что наши выводы применимы к этой проблеме с недостаточностью данных , несмотря на относительно небольшое число проведённых тестов . Кроме того , мы считаем , что явление V- образной кривой является естественным след - ствием попыток минимизировать затраты в условиях ограниченности дорогостоящих данных и жёстких допусков , как это имеет место во мно - гих производственных процессах , ког - да потребность в большем количестве данных напрямую конкурирует со сто - имостью получения этих данных . Для того чтобы промышленность могла применить уроки стратегии HF– CL к реальному производству полупро - водников , будет важно понять , как эти идеи применимы к другим процессам и когда люди должны отказаться от контроля , а именно , как определить идеальный момент передачи кон - троля алгоритмам . Мы показали , что экономия затрат зависит от конкрет - ной комбинации человек – алгоритм ( рис . 3). Кроме того , мы ожидаем , что правая часть V может не проявиться , если требования по целям были сни - жены , или , наоборот , может домини - ровать в процессах , которые нужда - ются только в перенастройке , такой как согласование камер ( или пере - нос процесса на другой инструмент ). Человеческие знания могут быть осо - бенно важны в многомерном иссле - довательском пространстве , задержи - вая передачу их компьютеру . Другими факторами , которые могут повлиять на момент передачи , являются технологи - ческий шум , дрейф технологического процесса , целевой допуск , размер пар - тии , ограниченный диапазон и струк - тура затрат . Нам предстоит ещё многое проверить и многому научиться . Эти темы являются хорошими кандидата - ми для дальнейшего систематическо - го изучения на платформе виртуаль - ных процессов . Помимо технических проблем , веро - ятно , возникнут и культурные пробле - мы в партнёрстве людей с компьютера - ми [26, 27]. В нашем исследовании мы наблюдали , как поведение компьютера расходится с тем , как инженеры - техно - логи обычно разрабатывают процессы . Инженеры почти исключительно использовали одномерные и двумер - ные изменения параметров для рацио - нализации своего экспериментального плана , тогда как компьютеры исполь - зовали многомерные изменения пара - метров без каких - либо объяснений . Людям может быть трудно принять методы , которые они не понимают . Инженеры запрашивали в среднем четыре эксперимента на партию , в то время как компьютеры ограничива - лись только одним экспериментом на партию , что , вероятно , считалось неэф - фективным в лаборатории . Инженеры неуклонно продвига - лись к цели ( рис . 2), в то время как компьютеры использовали исследо - вательские стратегии выбора метода , которые кажутся проигрышными . Про - тиворечивые ходы ИИ хорошо задоку - ментированы в поединках между ком - пьютером и человеком в настольных играх [28]. В лаборатории инжене - ры - технологи наверняка будут сопро - тивляться вмешательству и непред - намеренному повышению затрат без каких - либо гарантий успеха . В конеч - ном счёте , доверие к компьютерным алгоритмам будет означать измене - ние десятилетий культурных ожида - ний в области разработки процессов . Мы надеемся , что виртуальная среда поможет инженерам - технологам луч - ше понять , как сотрудничать с компью - терами в разработке технологических процессов . Выводы Применение ИИ в технологических процессах всё ещё находится в зачаточ - ном состоянии . Человеческий опыт останется важным в обозримом буду - щем , поскольку знание предметной области является незаменимым для навигации на более ранних этапах раз - работки процесса . Тем не менее успех стратегии HF–CL показывает нам , что люди , как и в предыдущих приложе - ниях автоматизации , скоро будут осво - бождены от утомительных аспектов разработки процессов . В будущем воз - можности компьютерных алгоритмов могут быть расширены за счёт кодиро - вания знаний предметной области в алгоритмы ( явно или косвенно ), чтобы обеспечить более ранние точки пере - дачи контроля над разработкой . Суще - ствует богатая литература по обучению с переносом домена , в которой данные из похожих , но не идентичных доме - нов могут быть использованы для уско - рения обучения в новых доменах [29]. Ещё одним перспективным направле - нием в области ИИ является запечат - ление знаний о предметной области в форме предшествующего убеждения . [23, 30]. В самом деле , создание или изучение подходящего антецедента можно рассматривать как конкурен - цию изучаемой здесь стратегии HF– CL. Другие потенциальные подходы в литературе включают модели механи - стической физики [10]. В любом случае крайне нелинейные и сложные отно - шения между входными и выходными параметрами означают , что потребу - ется больше данных для обновления любой предыдущей модели вблизи цели , в которой становятся заметны - ми взаимодействия более высокого порядка . Постоянная потребность в большем количестве данных в конкрет - ных режимах , представляющих инте - рес , практически гарантирует , что раз - работка процессов будет по - прежнему восприимчива к проблеме нехватки данных даже при условия использо - вания компьютерных алгоритмов . Таким образом , хотя компьютерные алгоритмы сами по себе смогли раз - работать процесс независимо , исполь - зуя большие объёмы данных , они не смогли сделать это с меньшими затра - тами на достижение цели , чем чело - век . Только в партнёрстве с экспертом , который руководит гибридным режи - мом , алгоритмы могут продемонстри - ровать заметный успех в выполнении задач . Результаты этого исследования указывают на способ существенного снижения затрат на достижение цели за счёт объединения преимуществ человека и компьютера . Этот нетра - диционный подход к проектирова -