Современная электроника №7/2023

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 10 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 7 / 2023 Рис . 5. Внешний вид усовершенствованной версии модели Orange Pi 5B образца 2023 года Рис . 6. Вид сбоку модуля Up Squared Pro 7000 Таблица 1. Технические характеристики модуля Up Squared Pro 7000 с разными вариантами процессоров Чип Ядра Потоки Частоты L3 кэш CPU Мощность Core i3-N305 8 8 До 3,8 ГГц 6 Мбайт Intel UHD 32EU до 1,25 ГГц 15 Вт Intel N97 4 4 До 3,6 ГГц 6 Мбайт Intel UHD 24EU до 1,2 ГГц 12 Вт Intel N50 2 2 До 3,4 ГГц 6 Мбайт Intel UHD 16EU до 750 МГц 6 Вт Wi-Fi (CSI), соотношении между вол - ной передаваемого сигнала и волной принятого сигнала . Данные обрабаты - ваются с использованием архитектуры нейронной сети с компьютерным зре - нием , и так выполняется оценивание изменения граней , то есть позы чело - века . Чтобы упростить и таким образом ускорить создание каркасной визуали - зации человека , исследователи услов - но разбили человеческую фигуру на 24 сегмента [9]. UV- координаты поверх - ности человеческого тела выявляются из сигналов Wi-Fi с использованием трёх компонентов . Сначала первона - чальные CSI проходят через амплитуд - ную и фазовую очистку , затем деко - дируются с преобразованием CSI до 2D- карт объектов , которые уже мож - но позиционировать как изображения для визуализации . 2D- объекты пере - даются в модифицированную архи - тектуру DensePose-RCNN для оценки UV- карты , представления соответствия между 2D- и 3D- изображениями оду - шевлённых предметов . Точность лока - лизации заявлена около 0,5 метра – из - за случайного фазового сдвига , допускаемого стандартом связи IEEE 802.11 n/ac, и помех электронным устройствам в аналогичном диапазо - не частот ( микроволновая печь и даже сотовые телефоны ). Для решения зада - чи исследователи обратились к архи - тектуре глубокого обучения в ком - пьютерном зрении и нейронной сети , которая может выполнять оценку позы по сигналам Wi-Fi. Рис . 4 иллюстриру - ет , как алгоритм может оценить позу , используя сигнал Wi-Fi в сценариях с окклюзией и несколькими людьми [9]. Так , исследователи пытались кон - тролировать обучение сети трансляци - онной модальности и Wi-Fi-DensePose RCNN на основе Wi-Fi предвари - тельно обученной сетью на основе 2D- изображений . Напрямую готовить сеть на основе Wi-Fi вместе с сетью на основе изображений не получилось , так как сети получают входные дан - ные из разных доменов . Тем не менее обнаружение движущихся объектов без видеокамер или датчиков LiDAR (Light Detection and Ranging) не явля - ется новым . В 2013 году исследовате - ли из Массачусетского технологическо - го института уже презентовали способ использования сигналов сотовых теле - фонов для « игнорирования стен », а в 2018 году их коллеги усовершенство - вали версию описанной выше техно - логии [9]. Элементная база Для обеспечения скоростной связи в БЛВСС , в том числе в формате Wi-Fi, и с претензией на надёжность необходимо совершенствование элементной базы сетевого оборудования и , в частности , роутеров , точек доступа и « раздачи » беспроводного сигнала . Производите - ли одноплатных компьютеров регуляр - но выпускают новые модели , и среди них есть задействованные в БЛВСС – платы с электронными компонентами для DIY- систем и с RISC-V- чипами . Как пример , приводим разработку компа - нии Pine64 ( известна производством « умных » паяльников , модульных теле - фонов и др . РЭА ). На плате установлен процессор StarFive JH7110 (SiFive U74 1.5GHz) на базе архитектуры RISC-V. Девайс оснащён 128 Мбайт QSPI NOR Flash, 2.4GHz/5Ghz MIMOWi-Fi 802.11 b/g/n/ac, Bluetooth 5.2, двумя гигабит - ными Ethernet- портами , HDMI 2.0, слотом PCIe, SD Card, eMMC, 1 пор - том USB 3.0, 3 портами USB 2.0, аудио - разъёмом 3,5 mm, 40-pin GPIO. Разме - ры 133×80×19 мм . Подробнее об этом в материале [1]. Заслуживает профессионально - го внимания одноплатная система с процессором Rockchip RK3588S, под - держкой до 32 Гбайт ОЗУ , несколькими портами и разъёмами разного форм - фактора и назначения . Устройство является усовершенствованной вер - сией модели Orange Pi 5B, выпущен - ной в 2022 году . Но с новацией : поя - вилась встроенная поддержка Wi-Fi 6 с модулем AR827EP и Bluetooth 5.0, а также модуль eMMC с объёмом памя - ти от 32 Гбайт до 256 Гбайт . Это делает её пригодной для применения в роуте - рах и системах БЛВСС . Внешний вид устройства представлен на рис . 5. Ещё один вариант – модуль Up Squared Pro 7000 с процессором Intel Core i3-N305. Есть вариант чипа Intel N50 с 4 Гбайт ОЗУ и 32 Гбайт внутрен - ней памяти . И вариант с Intel N97, Intel Atom x7425E, Core i3-N305 с максималь - ной комплектацией 16 Гбайт ОЗУ и 64 Гбайт внутренней памяти . Вид сбоку модуля Up Squared Pro 7000 представ - лен на рис . 6. В табл . 1 представлены технические характеристики модуля Up Squared Pro 7000 с разными вариантами процессоров . Дополнительно система оснащена слотами M.2 2280 и SATA 3, а также кон - нектором и слотом M.2 2230 E-Key для беспроводного модуля , а также имеет - ся 40- пиновый разъём для расширения . Технологии для эффективных беспроводных сетей В предыдущих версиях стандарта Wi-Fi упор разработчиков сделан на увеличение пропускной способности , а при разработке Wi-Fi 6 стало понятно ,