Современная электроника №5/2023

КОМПЕТЕНТНОЕ МНЕНИЕ 37 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 5 / 2023 Замещение человеческого участия и тенденции искусственного интеллекта . Прогноз на 2023- й и последующие годы Наступает 23- й год XXI века , и в заметке , посвящённой этому событию , мы решили рассмотреть некоторые перспективы развития современной электроники и сетей , созданных на её основе . Антти Суомалайнен Если квантовые вычисления счита - ют главным трендом развития отрас - ли , связанной с высокими технологи - ями и компьютерами , то квантовая телепортация и высочайшая скорость обмена информацией не кажутся фан - тастикой . Благодаря подключению своих мобильных девайсов к кванто - вым компьютерам мы получим мгно - венный доступ к большим массивам данных , накопленных человечеством . В отличие от обычного компьютера , квантовый обрабатывает информа - цию не по частям , а целиком – с воз - можностью мгновенно анализиро - вать огромные объёмы информации . Последствия квантовой технической революции , разумеется , ожидаются в нескольких сферах . В бытовой сфере разовьётся Интер - нет вещей , последует объединение его элементов в большие сети с разным уровнем безопасности и искусствен - ным интеллектом ; обмен информаци - ей расширится без участия человека - оператора , таким образом устройства на основе новых технологий выпол - нят за человека множество рутинных действий , не требуя его вмешательства и настройки . В прошедшем 2022 году элементы системы уже были освоены и работают , однако инновации приве - дут к ещё большему замещению чело - века условным электронным роботом , называемым сегодня « искусственный интеллект » ( ИИ ). В сфере ИИ опреде - ляются не менее трёх интересных тен - денций . Технологии искусственного интеллекта в сфере создания кон - тента . Технологии – это инструмент , следовательно , пользоваться им мож - но по - разному . Стоит также принять во внимание третий закон Ньютона с условной трактовкой « всякое дей - ствие рождает противодействие ». Если технологии ИИ уже использу - ются для создания недостоверного контента (deepfake), то их использо - вание для распознавания фейкового контента станет повсеместным , тем самым нивелируя производителей фейков на манер антивирусных при - ложений для ПК . В стране огромное количество видеокамер в обществен - ных местах . Тенденция продолжится с расцветом технологии слежения и контроля , обнаружения и предот - вращения преступлений или ката - строф . Но в этих примерах есть две условные проблемы , а именно : тот , кто будет управлять фейками , будет влиять и на их содержание . То есть актуали - зируется вопрос – что именно считать фейковой информацией . Если любая информация будет приобретать леги - тимность только в случае подтверж - дения с официальной версией , ска - жем , на правительственном портале или в СМИ , подконтрольных адми - нистрациям ( как теперь ), то количе - ство « фейков » будет большим , а рабо - та антифейковых фильтров приведёт к ещё большему закрытию , обособлен - ности , ограниченности и , не побоюсь этого слова , кастрации информацион - ного поля . И второе : видеоконтроль тоже толь - ко инструмент , и важно , насколько он будет открыт « для общего пользова - ния ». Сегодня не всегда можно быстро и просто , а иногда и невозможно полу - чить видеозапись , скажем , с камер наблюдения за подъездом многоквар - тирного дома – чтобы определить зло - умышленника , ночью совершившего акт хулиганства . Инструменты име - ют большую перспективу , но для граж - дан они условно закрыты . Понятно , что есть исключения – там , где ТСЖ и коммунальные службы не номиналь - но работают с учётом мнения жильцов . Но в общем смысле новации в сфере современной электроники позицио - нируются пока как повышение уровня контроля государственных структур в связи с их уставными задачами . Какую пользу сие принесёт обычному зако - нопослушному гражданину – вопрос дискуссионный . Поэтому уместно так ставить вопрос – нас ожидает проти - востояние « ИИ против ИИ » . Развитие нейросетей как элементов искусственного разума перспективно . К примеру , нейросети GPT3 уже спо - собны на конструктивный диалог без участия оператора , однако для их обу - чения применяли текстовую информа - цию . Теперь ИИ обучают на мультимо - дальных данных ( текст , аудио , видео ) с более глубоким « пониманием » окру - жающего мира . Ожидается появле - ние , причём массовое , нейросетей с ИИ , сочиняющих музыку и саунд - треки , видео , сценарии и – о ужас ! – появление автоматического робо - та - писателя ! Он никогда не допустит ошибок , автоматически проконтроли - рует плагиат и скорректирует стили - стические неточности . Разумеется , его интеллектуальный багаж – словарный запас . Это то , чем отличается сегодня , помимо стиля , любой хороший автор - человек . И словарный запас робота будет не такой , как 30 слов у Эллочки - людоедки или индейца племени мум - бо - юмбо . Причём писательский ИИ даст возможность моментально полу - чать ссылки или « сноски » на приме - ры , указанные в тексте ; иногда этим удобно пользоваться , как неким анало - гом информационного словаря , обыч - но размещаемого в конце технической книги . Искусственный интеллект будет структурированным и разноплановым , как мы имеем автомобильные нави - гаторы разного качества или машины с разными опциями . Качество подоб - ных роботов - автоматов во многом будет зависеть от баз данных , облач - ных хранилищ « запаса слов ». В упро - щённом виде , разумеется , это уже есть . Но искусственный интеллект с высо - кохудожественными возможностя - ми построения сценариев или хотя бы фигур речи пока не может созда - вать красоты живого русского языка