Современная электроника №4/2023

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 28 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 4 / 2023 Биоидентификация по лицу в проекции алгоритма системного анализа и обработки информации Виолы - Джонса В статье рассматриваются попытки деанонимизации лиц на основе анализа цифровых данных видеоизображений алгоритма Виолы - Джонса , а также методы , применяемые активистами , ратующими за неприкосновенность частной жизни . Андрей Кашкаров (ak35@yandex.ru) Деанонимизация сегодня Не всем нравится , что каждый их шаг могут фиксировать с помо - щью видеокамер и анализировать . Однако в нашем современном мире с большой турбулентностью подоб - ные тенденции – логичный процесс . Когда - то фермеры на Среднем Запа - де США бастовали против расшире - ния сети железных дорог . Извозчики на лошадях , запряжённых пролетка - ми , двуколками , каретами , чувство - вали угрозу в первых автомобилях . В обозримом прошлом , да и теперь словесным нападкам подвергаются ГМО - продукты . Новое всегда вызы - вает настороженность . В социуме неизбежно возникают группы по интересам , поддерживающие и про - тестующие против инноваций , когда видят в них – в соответствии со своим местом в социуме и мировоззрением – угрозу личной безопасности . Очень важно видеть и , главное , соблюдать « рамки » использования средств видео - ( и иного ) контроля в общественных местах . Именно это правовое « поведе - ние » даёт некоторую гарантию и ещё больше надежды на то , что , с одной стороны , защита правопорядка , анон - сированная на пользу в первую оче - редь гражданам , будет лучше органи - зована , а с другой стороны , интересы людей не будут нарушены в право - вом поле . Одним из способов контроля ситу - ации в общественных местах , осу - ществляющегося в режиме реаль - ного времени с фиксацией записи в цифровом виде , является видеона - блюдение . Считается , что , чем боль - ше видеокамер установлено , чем бо́льшая « зона покрытия » обеспе - чена , тем больший контроль можно осуществить дистанционно и тем быстрее оперативно реагировать на « вызовы времени ». Такова одна из важных , пусть и косвенных , причин в обосновании прошедшей рефор - мы МВД со значительным сокраще - нием аттестованных сотрудников . Поэтому количество установленных в России видеокамер  – в обществен - ных местах , в подъездах , на доро - гах – огромно и продолжает расти . Но кто сказал , что системы анали - за данных могут определять только лица ? Идентифицировать человека можно многими способами . Созда - ны алгоритмы , учитывающие одежду , походку , биометрическую информа - цию , а в перспективе системы кон - троля и безопасности дистанционно будут определять частоту сердечных сокращений и комплексно анали - зировать все данные , минимизируя ошибки в определении конкретно - го человека по его видеоизображе - нию и другим « внешним » данным . Поэтому видеокамеры  – лишь эле - мент системы с высокой интеграци - ей , впрочем , элемент очень важный , ибо от качества « картинки », способ - ности функционировать в условиях непогоды ( туман , осадки ), загрязне - ния ( ветер , способствующий пыли ) и в условиях ограниченной освещён - ности зависит результативность всей системы . Далеко не каждый человек , кто про - тивится « контролю со стороны », в какой бы форме он ни осуществлял - ся , – правонарушитель . Вообще непри - миримых борцов с условной « систе - мой » много , а гарантией безопасности для окружающих является их действие в правовом поле . На этой зыбкой почве можно существовать и взаимодейство - вать . « Я не люблю , когда мне лезут в душу , особенно – когда в неё плюют », – пел Владимир Высоцкий . Существует право на перемещение , личную жизнь и пр ., закреплённое в основном законе страны . При этом защита персональ - ных данных , мягко говоря , несовер - шенна . Отчего же обо мне собирают информацию без моего согласия , недо - умевает законопослушный гражданин , желающий – это его право – оставаться анонимным или неузнанным хотя бы на улице . Оставим за рамками статьи обсуждение мотивации – кому и зачем это надо – и рассмотрим часто встре - чающиеся ( типичные ) методы , приме - няемые « для защиты от камер », а так - же методы усовершенствования систем видеонаблюдения для купирования подобных методов . Принцип системы анализа видеоизображений В 2001 году Полом Виолой и Май - клом Джонсом представлен алгоритм , позволяющий обнаруживать объекты на изображениях в реальном времени . Метод и до сего дня является осново - полагающим в этой сфере , но неодно - кратно усовершенствован . Алгоритм основан на четырёх принципах полу - чения и обработки данных . ● Используются изображения в инте - гральном представлении , что позво - ляет быстро вычислять необходимые объекты . ● Используются признаки Хаара , с по - мощью которых происходит поиск нужного объекта ( в данном контек - сте – лица и его черт ). ● Используется бустинг ( от англ . boost – улучшение , усиление ) для выбора наиболее подходящих при - знаков для искомого объекта на дан - ной части изображения . Все признаки поступают на вход классификатора , который даёт резуль - тат « верно » либо « ложь ».