Современная электроника №4/2023

ЭЛЕМЕНТЫ И КОМПОНЕНТЫ 26 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 4 / 2023 шо отработанной в серийном произ - водстве технологии . Литература 1. Максименко Ю . Н ., Корнилова С . Н ., Жуковский Н . М . Авторское свидетель - ство № 1215546 СССР , МКИ HOI 21/18. Способ изготовления полевых транзи - сторов с управляющим р -n- переходом и вертикальным каналом : № 3052227 : заявл . 22.06.1982 : зарег . в Госреестре изобрете - ний СССР 01.11.1985. Рис . 5. Зависимость ёмкости затвор - исток от напряжения затвор - исток транзисторов КП 926 А , Б Рис . 6. Зависимость ёмкости затвор - сток от напряжения затвор - сток транзисторов КП 926 А , Б 2. Агафонов С . М ., Бономорский О . И ., Макаров В . А . и др . Исследование вольфарад - ных характеристик транзисторных структур с электростатической // Сб . науч . трудов№ 76. М .: Моск . энерг . ин - т , 1985. C. 111–113. 3. Войтович В . Е ., Гордеев А . И . Эскизы контуров силовой электроники середины текущего века // Современная электроника . 2015. № 5. 4. МаксименкоЮ . Н . Транзистор со статической индукцией КП 926 с повышенным быстро - действием // Электронная техника . Сер . 2. Полупроводниковые приборы . 2022. № 3. 5. Максименко Ю . Н . Мощный высоковольт - ный идеальный полупроводниковый ключ // СВЧ - техника и телекоммуникационные технологии . 2022. Вып . 4. С . 165–166. 6. Колпаков А . Технология построения сило - вых модулей IGBT-NPT, Trench, SPT… Что дальше ? / // Силовая электроника . 2006. № 3. 7. Максименко Ю . Н . Мощные полупроводни - ковые приборы со статической индукци - ей : монография . Новосибирск : PVN, 2022. 214 с . НОВОСТИ МИРА Разработан транзистор , который имитирует работу синапсов человеческого мозга Учёные французского исследователь- ского центра CEA-Leti EA-Leti разработа- ли транзистор, который имитирует работу синапсов человеческого мозга, – иннова- ция, которая, возможно, является наибо- лее близкой к имитации того, как работа- ют нейроны мозга. Этот транзистор имеет много общего с человеческими синапсами: принцип работы, сверхнизкое энергопотре- бление и аналогичный уровень миниатю- ризации. Он открывает дверь в будущее с более мощными схемами, которые будут соответствовать потребностям искусствен- ного интеллекта. Транзистор, представленный ЦЭА-Ле- ти, является аналоговым. Другими слова- ми, вместо двух возможных состояний, от- крытого и закрытого, у него около 50 воз- можных состояний. Это позволяет ему воспроизводить работу синапсов. Синап- сы действуют как связь между нейронами головного мозга, которые активируются, когда их синапсы зафиксировали опреде- лённое количество электрических импуль- сов. Такое поведение может имитировать транзистор с несколькими десятками со- стояний. Потребление энергии, равное синапсу Ещё одно сходство между этим новым транзистором и синапсом заключается в том, что оба являются ионными. Транзи- стор использует ту же электрохимическую реакцию, что и в синапсе. В случае транзи- стора его канал состоит из оксида титана, по которому текут ионы лития. В зависимо- сти от их количества они модулируют элек- тронную проводимость канала. Эта биотехнологическая функция позво- ляет транзистору устанавливать новые ре- корды энергоэффективности: транзистор потребляет 1 фемтоджоуль на квадрат- ный микрон, столько же, сколько синапс. Его энергопотребление до 100 раз меньше, чем у других компонентов, таких как рези- стивная память, которые в настоящее вре- мя используются для тех же приложений. 200-мм пластины и совместимость с CMOS Этот новый транзисторный слой явля- ется ультратонким (толщиной 200 нм) и прочным (более 100 000 циклов). При ин- теграции в нейроморфную схему он добил- ся отличных результатов во время эталон- ного теста распознавания изображений MNIST. CEA-Leti разработала транзистор с расчётом на массовое производство: он изготавливается на 200-мм пластинах с использованием технологий, совмести- мых с КМОП. «Все эти элементы обнадёживают, но мы находимся только на первых этапах процес- са оценки. Мы должны продолжать доводить транзистор до зрелости и обеспечивать все- стороннюю оценку его долговечности и на- дёжности», – объясняет Сами Оукасси из CEA-Leti. Ориентация на глубокие нейронные сети Как только транзистор будет полностью оценен и подтверждён, его низкое энерго- потребление позволит интегрировать его в нейроморфные схемы. Эти схемы предна- значены для распознавания изображений и голоса. На этапах обучения эти схемы ис- пользуются интенсивно, и любая экономия с точки зрения энергопотребления особен- но ценна в этот момент. CEA-Leti подала три патентные заявки на защиту этой много- обещающей технологии. russianelectronics.ru