Современная электроника №3/2023

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 48 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 3 / 2023 Инновации устройств IoT, беспилотных моделей в проблематике безопасности обмена данными . Обзор По прогнозам аналитической компании IDC, в 2025 году количество пользователей Интернета вещей превысит численность населения планеты Земля на 80 миллиардов подключённых устройств . Большая часть пользователей применяет их в быту ; варианты новейших устройств бесконечно разнообразны : позволяют не только прогнозировать сны , дистанционно управлять процессами жизнедеятельности человека , но даже отслеживать температуру тела коровы в хлеву фермера . Воплощённые инновационные идеи сокращают затраты времени на контроль параметров , однако по тем же причинам возникает проблема безопасности , рисков утечки конфиденциальной информации через протоколы обмена данными . В статье рассматриваются варианты аутентификации IoT в интеллектуальной сетевой архитектуре и авторизации ( разрешения взаимодействия ) для повышения информационной безопасности . Галина Морозоватая Интернет вещей и не только Термин « Интернет вещей » (Internet of Things, IoT) означает совокупность объектов с электронным приводом и адаптером , подключённых к Интер - нету и обменивающихся цифровыми данными ; впервые был использован в 1985 году . В наше время Интернет вещей представляет собой инстру - ментарий , программируемый посред - ством приложений с возможностью передачи данных не только через Интернет , но и через другие сети , включая « домашние »: локальные и даже нейросети , как частный слу - чай методов распознавания образов , дискриминантного анализа . Между тем обучение нейронных сетей – это многопараметрическая задача нели - нейной оптимизации и перспектив - ное направление в структурном под - ходе ( моделировании ) естественного интеллекта с помощью компьютерных алгоритмов . Нейронные сети не про - граммируются в привычном смысле этого слова , они обучаются . Возмож - ность обучения – одно из главных пре - имуществ нейронных сетей перед тра - диционными алгоритмами . На рис . 1 представлен схематичный вид « еже - дневных » взаимосвязанных объектов в системе « Умный дом ». По доступной статистике , на конец 2022 года в мире насчитывается более 20 млрд устройств IoT. Оборудование поистине разностороннее : датчики , в том числе окружающей среды , при - воды , гаджеты , устройства или маши - ны , встроенные в мобильные устрой - ства , промышленное оборудование для разных сфер высокотехнологич - ной деятельности , включая медицин - скую . Популяция устройств IoT, где буквально сталкиваются физический и цифровой миры , экспоненциально растет . Устройства IoT созданы для обмена информацией , они повыша - ют производительность труда и уро - вень комфорта в жизни . Из - за разно - образия системно интегрированных в сеть электронных устройств , их раз - личных возможностей , мест и спосо - бов развёртывания возникает пробле - ма безопасности сохранности данных , включая персональные . В то же вре - мя с развитием НТП совершенствует - ся переоценка биологической актив - ности человеческого мозга . Несмотря на совершенствование интегральных технологий , искусственный интеллект ( ИИ ) пока не способен решать нели - нейные и неформализованные задачи сопоставимо с человеком . Мозг чело - века и некоторых животных во многих случаях работает в разы эффективнее . Причина в качественных архитек - турных различиях между электрон - ным процессором и мозгом живых существ , при этом такое объяснение опирается на не изученные в полной мере возможности передачи информа - ции в мозгу . Так или иначе , готового эффективного решения для создания идеальной искусственной нейронной сети всё ещё нет [2]. В той же публика - ции для сведения представлена струк - тура искусственного нейрона . В 2022 году московский студент написал и защитил диплом с помощью нейросети . Этот факт пока не означает , что типичная система высшего образо - вания однозначно несостоятельна , но сие способствует модернизации циф - ровых технологий в образовательной Рис . 1. Схематичный вид « ежедневных » взаимосвязанных объектов в системе « Умный дом »