Современная электроника №6/2022

ИНЖЕНЕРНЫЕ РЕШЕНИЯ 32 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА ◆ № 6 2022 го только за данной картой, признака. Достигается это за счёт использова- ния общих для всей карты признаков матрицы весов и особой организацией локального рецептивного поля для каж- дого нейрона такой карты. Каждый ней- рон карты признаков получает входные данные от прямоугольной области раз- мера n × m входного изображения. Смежные нейроны карты признаков получают в качестве входного воздей- ствия смежные прямоугольные обла- сти, причём весовые коэффициенты для всех нейронов карты признаков будут одинаковыми. Для введения инвариантности ней- ронной сети к смещениям и неболь- шим деформациям используется слой свёртки. Для каждой карты признаков существует соответствующая ей кар- та свёртки, которая уменьшает раз- мерность карты признаков с n × m до n/2 × m/2 путём усреднения значений по квадрату 2 × 2 нейронов. После выполне- ния свёртки сеть теряет часть информа- ции о точном положении найденного признака, но сохраняет информацию относительно взаимного расположе- ния различных признаков. Следую- щий слой подвыборки осуществляет аналогичную первому слою сегмента- цию входных данных на прямоуголь- ные области n × m, только входными данными второго слоя служит выход первого слоя. Таким образом, каждая карта признаков второго слоя осущест- вляет поиск признаков второго поряд- ка одновременно во всех картах при- знаков первого слоя. Свёрточной нейронной сети с тре- мя парами слоёв подвыборки-свёртки вполне достаточно для точного распоз- навания лиц. Достоинства СНС1 1. Уменьшение количества обучаемых параметров и повышение скорости обучения по сравнению с полносвяз- ной нейронной сетью. 2. Возможность распараллеливания вы- числений и реализации алгоритмов обучения сети на графических про- цессорах (GPU). 3. Устойчивость к сдвигу позиции объ- екта во входных данных. При обу- чении свёрточная нейронная сеть сдвигается по частям объекта. Поэ- тому обучаемые признаки не зави- сят от позиции «важных частей». Это свойство свёрточной нейронной се- ти помогает повышать качество клас- сификации. Недостатки СНС 1. Высокая сложность архитектуры. 2. Фиксированная площадь окна слоя свёртки. 3. Полносвязность. Полученные результаты ● Выявлена проблематика регистрации скан-копий внутри электронного ар- хива и изучены варианты решения проблемы. ● Обучена свёрточная нейронная сеть для классификации изображений. ● Проведено тестирование нейрон- ной сети. ● Проведён поиск дублей скан-копий документов. Заключение Даны определения свёрточным ней- ронным сетям (СНС). Проведены этапы разработки нейронной сети и её рабо- ты, её реализация кода на языке про- граммирования Python. Литература 1. Шолле Ф. Глубокое обучение на Python. СПб.: Питер, 2019. 2. Свёрточныенейронныесетидляраспозна- вания изображений // URL: https://libeldoc. bsuir.by/bitstream/123456789/39033/1/ Prokopenya_Svertochnyye.pdf. 3. Архитектура обобщённых свёр- точных нейронных сетей // URL: http://www.it-visnyk.kpi.ua/wp-content/ uploads/2012/08/54_36.pdf. 4. Свёрточная нейронная сеть для реше- ния задачи классификации // URL: https://mipt.ru/upload/medialibrary/659/ 91_97.pdf. НОВОСТИ МИРА П УТИН НАЗВАЛ РЕЗУЛЬТАТЫ «Р ОСТЕХА » СКРОМНЫМИ И РАСКРИТИКОВАЛ РАЗВИТИЕ 5G И МИКРОЭЛЕКТРОНИКИ Президент России Владимир Путин оце- нил результаты госкорпорации «Ростех» и на- правлений, которые она курирует. Российский лидер назвал их скромными, передаёт ТАСС. «Я знаю, там сейчас коллеги будут говорить, финансирования не хватает, ещё что-то. Но я просто констатирую сам факт того, что проис- ходит», – сказал Путин в ходе заседания Совета по стратегическому развитию и нацпроектам. Глава государства, в частности, остал- ся неудовлетворён результатом проекта по созданию сетей 5G, развитию произ- водства оборудования для широкого вне- дрения интернет-вещания. Он отметил, что в прошлом году программу по развитию ми- кроэлектронной отрасли пришлось полно- стью перезагружать. В сентябре 2021 года сообщалось, что Минцифры планирует внедрить связь пятого поколения в городах-миллионниках к 2024 году. В министерстве назвали 5G критиче- ской технологией, которую в России при- няли решение развивать своими силами. Кроме того, Путин поручил привлечь отече- ственных инвесторов для развития местных высокотехнологических компаний вроде «Ян- декса», ранее финансировавших своё разви- тие за счёт западного капитала. Об этом он заявил на заседании Совета по стратегиче- скому развитию и нацпроектам, передаёт РБК. Он признал, что российская финансовая система не в состоянии обеспечивать функ- ционирование компаний, не имеющих акти- вов, но с большими перспективами разви- тия. В связи с этим глава государства по- ручил сформировать механизмы, которые позволят компаниям привлекать частный капитал на российском рынке. Какие механизмы имеются в виду, Путин не уточнил. В настоящее время «Ozon», «Яндекс» и другие технологические компании торгуют- ся на Московской бирже. Во всём мире имен- но такие условия называются возможностью привлекать частный капитал. По всей видимо- сти, речь идёт о стимулах или обязательствах по покупке акций или облигаций компаний. Российский фондовый рынок рухнул бо- лее чем в два раза с октября прошлого го- да, когда западные страны начали ожидать вхождения российских войск на территорию Украины. По состоянию на 18 июля индекс Мосбиржи находится ниже 2100 пунктов. russianelectronics.ru