Современная электроника №4/2021

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 16 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА ◆ № 4 2021 фиденциальных данных. Если про- мышленное предприятие будет переда- вать все сырые данные с устройств IoT в облако, то это создаст риски (ведь, как правило, облако является публичным). При использовании граничных вычис- лений конфиденциальная информа- ция предварительно обрабатывается на месте, и только данные, соответству- ющие политике конфиденциальности, передаются в облако для дальнейшего анализа и обработки. Неоспоримым плюсом граничных вычислений можно назвать и прак- тически нулевую задержку при пере- даче данных. Ведь вычисления про- изводятся на конечных устройствах, поэтому информации не нужно прео- долевать целые сети, чтобы попасть в ЦОД. Сейчас из-за огромного количе- ства данных, передаваемых в облако, обрабатываемых там и передаваемых обратно на периферийные устройства, могут возникать задержки при полу- чении выводов из анализа. Последнее может создать серьёзные последствия для функционирования предприятия. Большие задержки могут привести к простою производства со всеми выте- кающими последствиями. Также важным преимуществом использования граничных вычисле- ний является снятие нагрузки с облака. Тут может быть два основных варианта: 1. компания имеет собственный ЦОД; 2. компания арендует вычислительные мощности у сторонней организации. При первом варианте компания может переориентировать свой ЦОД на другие задачи или изначально сэко- номить при его строительстве. Но соз- дание собственного центра обработки данных не самое дешёвое удовольствие. Далеко не у всех компаний ЦОД есть, даже у производственных. Гораздо чаще встречается второй случай: арен- да вычислительных мощностей в виде PaaS (платформа как услуга) или IaaS (инфраструктура как услуга). В этом слу- чае можно говорить о возможной суще- ственной экономии в компании при использовании граничных вычислений. Ещё однимпреимуществом техноло- гии граничных вычислений для про- мышленных применений является гарантированная надёжность хране- ния данных. Обработанные на самом устройстве или в непосредственной бли- зости от него данные не будут утеряны в случае отключения устройства от Интер- нета. При этомработа не остановится и в случае прерывистого или сильно огра- ниченного сетевого подключения. Это особенно важно при внедрении IoT- технологий в труднодоступных местах или локациях с неустойчивой связью. Недостатком использования концеп- ции граничных вычислений является сильное усложнение устройства. Это влечёт за собой снижение надёжности и безопасности: любой датчик стано- вится, по сути, полноценным компью- терным устройством, которое может быть взломано. Главный же недостаток проистекает из предыдущего: это затраты, которые вынуждено будет понести предприя- тие при внедрении такой технологии. С увеличением сложности устройств пропорционально растёт и стоимость внедрения. В первую очередь потребуется заку- пить оборудование. Далее необходи- мо будет его корректно настроить и поддерживать в рабочем состоянии, что потребует привлечения квалифи- цированных специалистов и приве- дёт к расширению штата. Примене- ние облачных технологий в качестве PaaS, IaaS или даже SaaS в этом плане гораздо проще. Идеального решения, применимого для всех предприятий, в целом не суще- ствует. В каждом случае необходимо подходить индивидуально к проекти- рованиюИТ-инфраструктуры предпри- ятия и совмещать существующие облач- ные, туманные и граничные технологии максимально выгодным способом. В промышленности Технология граничных вычисле- ний нашла применение в том числе и в промышленности. Диагностический алгоритм на периферийных или гра- ничных устройствах позволяет прово- дить постоянный мониторинг самых различных технологических процес- сов на предмет ошибок или отклоне- ний в работе. Использование данных, полученных по технологии граничных вычислений, позволяет контролировать работу про- мышленного оборудования и машин в режиме реального времени. Благодаря быстрой интерпретации информации с помощью аналитических алгоритмов данные о любой возможной неисправ- ности оперативно передаются сотруд- никам, отвечающим за бесперебойную работу производства. Аналогичная система может информировать сотруд- ников, ответственных за качество про- дукции, например при обнаружении с помощью систем машинного зрения брака на производственной линии. Системы, построенные по концепции граничных вычислений, в первую оче- редь нацелены на прогнозирование и предотвращение аварийных или про- блемных ситуаций. Подобный подход позволяет реагировать на события до Рис. 3. Транспортный встраиваемый компьютер AdvantiX ER-G800 для граничных вычислений и машинного зрения