Современная электроника №8/2020

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 25 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА ◆ № 8 2020 Литература 1. Милберг Э . Умные транзакции: вход- выход, управляемая транзакцион- ная система. Платформа «Меди- ум». 2018. URL: https://medium.com/@ bankllect/smarttransactions-an-in-to- out-manageable-transaction-system- 288821be1d91. 2. Милберг Э . Протокол доказательства уча- стия. Платформа «Медиум». 2018. URL: https://medium.com/@ bankllect/proof-of- participation-pop-asynchronousbyzantine- activity-oriented-protocol-991d1fb91c5e. 3. Милберг Э . Сфера: децентрализованная электронная валюта, основанная на эко- номике. Платформа «Медиум». 2018. URL: https://medium.com/ @bankllect/sphere-a- decentralizedeconomy-based-electronic- currency-4f918ea0abfc. 4. Милберг Э . NACA: нейроаморфный кон- струкционный алгоритм. Платфор- ма «Медиум». 2018. URL: https://medium. com/@EggerMielberg/neuro-amorphic- construction-algorithm-naca-f7b563e73288. 5. Милберг Э . Сфера: реальная валюта или электронный суррогат? Платфор- ма «Медиум». 2018. URL: https://medium. com/@bankllect/sphere-real-money-or- electronic-surrogate203ada672c1b. 6. Милберг Э . Метод одного синапса. 2020. 7. Прасад Н., Прасад К., Ерува С., Мер- ти П. Обучение на ассоциативной нейронной памяти. Институт Аллена для искусственного интеллекта. 2010. URL: https://pdfs.semanticscholar.org/ da30/381af30678e7eebd0a1d5dd251 ea45 330035.pdf. 8. Сигиллито В . Ассоциативная память и упреждающие сети. Университет Джо- на Хопкинса. Лаборатория прикладной Физики. 1989. URL: http://www.jhuapl. edu/techdigest/views/pdfs/V10_N3_1989/ V10_N3_1989_Sigillito.pdf. 9. Тэтко И. Ассоциативная нейронная сеть. Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature. 2002. URL: https:// link.springer.com/article/10.1023%2FA% 3A1019903710291. НОВОСТИ МИРА K EYSIGHT T ECHNOLOGIES ПРЕДСТАВЛЯЕТ МНОГОЦЕЛЕВОЙ ИМИТАТОР ЦЕЛЕЙ И УСОВЕРШЕНСТВОВАННЫЕ E THERNET - РЕШЕНИЯ ДЛЯ АВТОТРАНСПОРТА Компания Keysight Technologies показа- ла два новых продукта для тестирования – имитатор целей и усовершенствованное ав- томобильное программное обеспечение для сетей Ethernet. Они помогут инженерам, кон- структорам и производителям разрабаты- вать высококачественные изделия, повы- шающие безопасность в любых условиях движения и обеспечивающие функциони- рование современных систем помощи во- дителю (ADAS). Бурное развитие технологий в сфере беспилотных автомобилей и спрос на бо- лее надёжные средства обеспечения без- опасности подпитывают потребность в чув- ствительных и точных радиолокационных технологиях для автомобильной промыш- ленности. Keysight предлагает новый ими- татор целей (RTS), который позволит про- изводителям автомобильной электроники с уверенностью моделировать радиолока- ционные цели в различных реалистичных сценариях. Новый RTS производства Keysight пред- усматривает выполнение многоцелевого те- стирования радиолокационных модулей в лабораторных условиях для нескольких угловых позиций. Это решение обеспечи- вает быстрые, точные и надёжные резуль- таты, представляя собой оптимальное со- четание производительности и качества. Инженеры-разработчики и инженеры-про- граммисты, занимающиеся верификацией программного обеспечения, получат воз- можность оперативно проверить работоспо- собность радиолокационной аппаратуры, а инженеры по производству и проверке правильности проектного решения смогут моделировать несколько объектов на раз- личных расстояниях. Имитатор целей для тестирования автомобильных радаров про- изводства Keysight позволяет пользовате- лям задействовать в своих испытательных лабораториях условия тестирования с при- менением реальных данных, что обеспе- чивает существенную экономию времени и бюджетов. «На пути к широкому распростране- нию автономного вождения, разработка радиолокационного модуля – уже не оп- циональный элемент, а необходимость. Нарушение точности этих устройств аб- солютно недопустимо, – сказал Томас Гетцл, вице-президент и генеральный директор подразделения решений в об- ласти автомобилестроения и энергетики компании Keysight. – Для создания мно- гоцелевого выносного узла Keysight ис- пользовала технологию, основанную на нашем обширном опыте в сфере проек- тирования радиочастотного оборудова- ния. Инновационное оборудование позво- ляет разработчикам радиолокационных модулей преодолевать проблемы, свя- занные с проверкой правильности про- ектных решений и эксплуатационных ха- рактеристик». Новейшие системы ADAS используют камеры и радиолокационные системы с высоким разрешением, требующие бо- лее высокой скорости передачи данных и более широкой полосы пропускания. Автомобильный Ethernet позволяет уско- рить передачу данных, обеспечивая по- требности автомобилей, существующих сегодня, а также подключённых транс- портных средств в будущем. Тем не ме- нее отдельный канал или вся линия в си- стеме может привести к отказу. В связи с этим необходимо выполнять полное те- стирование. Для решения этой проблемы компания Keysight разработала новое программное обеспечение, предназначенное для тести- рования каналов Ethernet в автомобилях с целью проверки передачи информации в планируемый пункт назначения без потерь или перекрестных искажений. Ключевые характеристики нового программного решения Keysight для тестирования автомобильных каналов Ethernet: ● разработка плана тестирования, включа- ющего все необходимые испытания в со- ответствии со спецификацией; ● автоматическая настройка анализато- ра на протокольном уровне для каждого измерения и применение заданных до- пусков. Набор решений Keysight для автомо- бильных сетей Ethernet включает аппа- ратное и программное обеспечение, ка- бели и аксессуары, необходимые для проведения тестирования на соответ- ствие требованиям. Эти предложения дополнены недавно выпущенным про- граммным обеспечением для тестиро- вания приёмников и обновлённым при- ложением для проверки соответствия передачи данных, которое работает с 4 различными скоростями передачи дан- ных, включая предварительную версию Multi-Gig IEEE 802.3ch в одном приложе- нии, что делает Keysight первым разра- ботчиком, предлагающим испытания на соответствие для IEEE 802.3ch. Пресс-релиз Keysight Technologies