Современная электроника №4/2020

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 33 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА ◆ № 4 2020 НОВОСТИ МИРА Почему Периферийное Сканирование? Почему именно JTAG Technologies? Тестирование и программирование плат Станции для лаборатории, цеха и отдела сервиса Мы стоим у истоков периферийного сканирования Клиенты более чем в 50 странах Более 15 лет в России, сотни клиентов Офис техподдержки в России Периферийное сканирование – это мы Сокращение времени разработки изделий Рекордно быстрая окупаемость метода Многоразовое использование тестов Высокая скорость тестирования Доступ к скрытым цепям плат Эффективное производство Экономия трудовых ресурсов РАЗРАБОТКА Получайте полностью работоспособные опытные образцы ПРОИЗВОДСТВО Сделайте производственную линию совершенной с технологиями JTAG СЕРВИСНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ И РЕМОНТ Ремонтируйте цифровые платы даже при отсутствии CAD-данных на них www. jtag .com • www. jtaglive .com • +7 812 602 09 15 • russia@jtag.com Реклама У ЧЁНЫЕ N VIDIA ПРИСОЕДИНЯЮТСЯ К БОЮ С COVID-19 Производительграфическихпроцессоров– компания Nvidia объявила, что рабочая груп- па компьютерных учёных присоединилась к Консорциуму высокопроизводительных вы- числений (HPC) COVID-19, который объеди- няет лидеров правительства, промышленно- сти и научных кругов США для ускорения исследований по борьбе с коронавирусом с использованием самых мощных ресур- сов HPC. Цель консорциума HPC COVID-19 состо- ит в том, чтобы ускорить разработку эффек- тивных методов для обнаружения и лече- ния коронавируса. Консорциум поддержи- вает исследователей, предоставляя доступ к более 30 суперкомпьютерным системам с более чем 400 петафлопс вычислительной производительности. Команда Nvidia, по словам компании, об- ладает опытом в различных критических об- ластях, включая искусственный интеллект (ИИ), суперкомпьютеры, поиск лекарств, мо- лекулярную динамику, геномику, медицин- скую визуализацию и анализ данных. «Консорциум HPC COVID-19 – это Apollo- программа нашего времени, – комментиру- ет Иан Бак (Ian Buck), вице-президент и ге- неральный менеджер по ускоренным вычис- лениям в Nvidia. – Это не гонка высадки на Луну, но это вызов всему человечеству. Кос- мические корабли являются суперкомпью- терами – GPU, а их топливо – это научные знания. Nvidia собирается помочь, заставив эти «ракеты» лететь как можно быстрее». Для достижения прогресса в конечном итоге потребуется объединить три основ- ных компонента – учёных в предметной об- ласти, компьютерщиков и высокопроизво- дительные компьютеры. Рабочая группа Nvidia поможет консор- циуму следующим образом: ● применение искусственного интеллекта: Nvidia предоставляет экспертные знания в области ИИ, чтобы помочь научным коман- дам консорциума получать и обрабатывать быстрее большие объёмы данных, чтобы лучше их понять, потратив меньшее время; ● ускорение научных исследований: Nvidia обладает более чем десятилетним опы- том в областях молекулярной биологии, медицинской визуализации, геномики и вычислительной гидродинамики; ● оптимизация и масштабирование вычис- лений: Nvidia обладает опытом оптими- зации производительности суперкомпью- теров. Оптимизация производительности также важна, как и добавление дополни- тельных вычислительных ресурсов, на- пример, 20-процентная оптимизация в си- стеме с 330 петафлопсами равна 60 пе- тафлопсам, что эквивалентно четвёртому быстрейшему суперкомпьютеру в мире. Nvidia заявляет, что внесёт вклад в разра- ботку программного обеспечения для соот- ветствующих программных приложений для ИИ и биологических наук через Nvidia NGC, концентратор для ПО с GPU-ускорением. eeNewsEmbedded