Современная электроника №7/2019

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 24 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА ◆ № 7 2019 Человекоцентричная поддержка: искусственный интеллект в производстве Рис. 1. Реализация технологии человекоцентричного ИИ в промышленном секторе На Ганноверской промышленной выставке-ярмарке Hannover Messe компания SmartFactory KL представила сценарии использования искусственного интеллекта в производстве. Приложения дополненной реальности визуализируют результаты оценки данных. Фабьенн Босле (SmartFactory KL ) , Кристиан Хэйер (DFKI) Для людей, работающих на произ- водствах будущего, появится ещё один важный элемент производственно- го процесса, наряду с искусственным интеллектом (ИИ): технология сможет быстро и точно обрабатывать большие объёмыданных и предоставлять обрабо- танные контекстно-зависимые результа- ты операторам. Технология дополнен- ной реальности (ДР) проявила себя как эффективный инструмент для визуа- лизации информации в простой для понимания форме. Консорциум пар- тнёров SmartFactory KL продемонстри- ровал, как реализуется данная техноло- гия в рамках промышленного предприя- тияИндустрии 4.0, 1–5 апреля 2019 года на Hannover Messe, где был представлен совместный с Немецкимнаучно-иссле- довательскимцентромискусственного интеллекта (DFKI) выставочный стенд. Для демонстрации способов улучшения качества, контроля состояния и обна- ружения отклонений с помощью ИИ использовалось несколько сценариев. Оценка накопленных данных являет- ся важной задачей, выполняемой ИИ в промышленной среде. Такие машин- ные данные, как давление, температу- ра или поток, предоставляют информа- цию о состоянии системы и позволя- ют осуществлять контроль параметров. Объём генерируемых данных намного превосходит тот, который может быть оценён и интерпретирован челове- ком при отсутствии технической под- держки. Однако для операторов обору- дования в этом есть и положительный эффект, заключающийся в появлении возможности предсказать потенциаль- ные неисправности системы, как толь- ко собранные данные будут обработаны с помощью соответствующего матема- тического анализа. Неминуемый сбой может быть заранее устранён путём прогнозируемого технического обслу- живания, что, в свою очередь, сводит к минимуму время простоя и ремонта. С ЦЕНАРИЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ : АЛГОРИТМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ОТКЛОНЕНИЙ ПОМОГАЮТ РАБОТЕ ОПЕРАТОРА Для демонстрации контроля состо- яния и обнаружения отклонений в рамках промышленного предприя- тия Индустрии 4.0 консорциумом пар- тнёров SmartFactory KL был разработан новый сценарий использования, осно- ванный на том, что первым сигналом износа технологического блока по причине трения является, например, скрежещущий звук. В демонстрацион- ных целях неисправность была введе- на в блок во время эксплуатации таким образом, чтобы звуки скрежета были отчётливо слышны. Присутствие шума внутри блока можно контролировать и акустически записывать, для того что- бы запустить оценку с помощью алго- ритма ИИ, который определяет шум и помогает в обнаружении отклонений. Общество по исследованию технологий SmartFactory KL е.V. SmartFactory KL было создано в качестве некоммерческой организации в 2005 году, объединив про- мышленных и исследовательских партнёров в общество для совместной реализации проектов Индуст- рии 4.0 для производств будущего. Это уникальный, брендонезависимый исследовательский центр, расположенный в Немецком научно-исследовательском центре искусственного интеллекта (DFKI) в Кай- зерслаутерне. Перспективные инновационные информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) оцениваются и в дальнейшем разрабатываются в реальных условиях промышленного производства. https://smartfactory.de/en/